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Por que investir em Data & Analytics é tão importante?
Atualmente, com o mercado se tornando cada vez mais competitivo, é essencial que, mais do que gerar, as organizações analisem os dados a fim de tomar decisões assertivas.
Neste aspecto, o Data & Analytics desponta como uma importante tendência, visto que se trata de uma ferramenta com capacidade de analisar uma grande quantidade de dados, permitindo que a organização tenha um conhecimento sólido sobre suas operações.
Como prova do reconhecimento dessa importância, principalmente no Brasil, segundo dados do Mordor Intelligence, o mercado brasileiro deve atingir um CAGR (taxa de crescimento anual composto) de 10,12% até 2029, totalizando US$5,53 milhões.
Para compreender um pouco mais sobre o que é e porque as empresas devem investir em Data & Analytics, elaboramos esse texto exclusivo. Confira os tópicos que serão abordados:
- O que é Data & Analytics?
- Quais são as etapas dessa ferramenta?
- Como o Data & Analytics apoia na tomada de decisão?
- O Data & Analytics pode impulsionar o crescimento da empresa?
O que é Data & Analytics?
Data & Analytics. Talvez você possa estar pensando que é mais um termo em inglês do setor de tecnologia complexo – mas, na prática, de difícil não tem nada.
O conceito que, traduzido, significa “análise de dados”, como o próprio nome diz, se trata do processo de analisar conjuntos de informações, com o intuito de obter conclusões sobre os registros e identificar padrões, oportunidades e estratégias que podem ser exploradas.
Tendo em vista a competitividade crescente do mercado, esse recurso vem sendo amplamente utilizado em diversos países, inclusive, no nosso. O estudo “Avanços na cultura organizacional baseada em dados, analytics e IA”, produzido pela SAS, revelou que 90% das companhias brasileiras investem em dados e ferramentas de analytics visando identificar tendências e padrões de consumo.
Ainda segundo o relatório, o Brasil lidera a utilização de dados, analytics e IA no que condiz à confiabilidade e à segurança das atividades empresariais.
Deste modo, o Data & Analytics é considerando um dos processos essenciais para ajudar a empresas aproveitar os dados, bem como otimizar a jornada de tomada de decisão.
Além disso, esse recurso traz vários ganhos para a organização, desde a ajuda para compreender melhor a geração de demandas até o desenvolvimento de novos produtos e/ou serviços.
Em suma, o propósito do Data & Analytics é impulsionar o desempenho dos negócios. Isso ocorre através de recursos como melhoria dos processos; monitoramento da concorrência; tomada de decisão; e melhor entendimento sobre tendências e comportamento do mercado.
Quais são as etapas dessa ferramenta?
O Data & Analytics é uma ferramenta versátil. Desta forma, sua operação engloba diversas etapas, sendo:
Todas as etapas descritas têm em comum o fato de que uma complementa a outra. Ou seja, o Data & Analytics não é algo engessado, mas sua implementação trata-se de um processo versátil, que visa compreender a organização de forma geral.
O Data & Analytics é uma ferramenta versátil. Desta forma, sua operação engloba diversas etapas, sendo:
Localização de problemas
A análise permite identificar a origem dos problemas, além de, através dos dados, responder questões estratégicas para o negócio.
Coleta de dados
Aqui, a ferramenta obtém dados de diversas fontes, sejam elas por meio de registros, fontes externas, banco de dados e pesquisas.
Estudo de dados
Uma vez coletados, os dados passam a ser tratados para eliminar informações inconsistentes ou duplicadas, que não podem ser aproveitadas.
Análise de dados
Neste momento, os dados passam a ser reunidos de forma que façam sentido. Essa etapa pode aplicar técnicas como modelagem estatística, análise de regressão e séries temporais, estatísticas descritivas etc.
Interpretação dos resultados
Uma vez que os resultados são obtidos, estes passam a ser interpretados para que sejam apresentadas informações que irão auxiliar no melhor entendimento das operações da empresa.
Apresentação dos dados
Nesta etapa, os resultados podem ser compartilhados com toda a equipe, a fim de gerar uma ampla compreensão acerca do status atual da organização.
Todas as etapas descritas têm em comum o fato de que uma complementa a outra. Ou seja, o Data & Analytics não é algo engessado, mas sua implementação trata-se de um processo versátil, que visa compreender a organização de forma geral.
Como o Data & Analytics apoia na tomada de decisão?
O Data & Analytics apoia na tomada de decisão pois apresenta os dados com precisão, facilitando o melhor entendimento do negócio.
É aquela velha história: os dados sozinhos não fazem nada. Isso é, não adianta obtê-los sem que se saiba como aplicá-los estrategicamente na organização. Sendo assim, o Data & Analytics ajuda nesse aspecto, além de que, quando implementado com um objetivo traçado, a coleta de dados é feita com um viés traçado, e as informações apresentadas com foco na maior e melhor contribuição para o negócio.
Com base nesses registros, líderes e gestores passam a tomar decisões embasadas em dados precisos, que refletem a situação atual da empresa. Os resultados passam a ser promissores, uma vez que são diminuídas as chances de erros e falhas que poderiam ocorrer caso a decisão fosse tomada sem nenhum tipo de orientação.
De modo geral, o Data & Analytics é uma estratégia eficiente para proporcionar uma visão mais ampla acerca da organização, público e tendências do mercado. Por essas e muitas outras razões, esse recurso é considerado altamente vantajoso.
O Data & Analytics pode impulsionar o crescimento da empresa?
Sim, o Data & Analytics pode impulsionar o crescimento da empresa, visto que a ferramenta fornece informações verídicas sobre a organização, o que ajuda a direcionar as estratégias.
Isso é, a capacidade deste recurso de analisar a alta quantidade de dados que a empresa gera diariamente ajuda na compreensão ágil e eficiente das operações, o que leva a marca a traçar o caminho assertivo.
Contudo, é válido enfatizar que o Data & Analytics não conseguirá resolver todos os problemas da organização sozinho. Por isso, é indispensável que a equipe esteja envolvida em todas as etapas.
Além disso, é crucial que esse processo também seja pautado na utilização de boas ferramentas, bem como o apoio de uma equipe especializada nessa abordagem que pode fazer toda a diferença.
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